{"id":16149,"date":"2023-07-04T10:48:43","date_gmt":"2023-07-04T08:48:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diocesipadova.it\/newwebsite\/2023\/07\/04\/la-fonte-dellintelligenza-artificiale-incorpora-un-serio-problema-etico\/"},"modified":"2023-07-04T10:48:43","modified_gmt":"2023-07-04T08:48:43","slug":"la-fonte-dellintelligenza-artificiale-incorpora-un-serio-problema-etico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.diocesipadova.it\/newwebsite\/2023\/07\/04\/la-fonte-dellintelligenza-artificiale-incorpora-un-serio-problema-etico\/","title":{"rendered":"LA FONTE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE INCORPORA UN SERIO PROBLEMA ETICO"},"content":{"rendered":"

ANALISI<\/strong><\/p>\n

Un\u2019inchiesta giornalistica illustra le possibili derive dovute alla composizione dei \u00abdataset\u00bb di informazioni.<\/p>\n

Si chiama \u00abC4\u00bb ed \u00e8 il colossale campione di dati e pagine web all\u2019origine dei sempre pi\u00f9 evoluti sistemi di AI. Rischi per la democrazia ma anche di una colonizzazione culturale<\/p>\n

Il termine C4 far\u00e0 pensare a molti, vista la notoriet\u00e0 acquisita tra film e videogiochi, all\u2019esplosivo al plastico. In realt\u00e0 c\u2019\u00e8 un altro C4, non meno esplosivo nei contenuti, che in questi giorni sta facendo notevolmente discutere. Uno dei processi fondamentali che permette a motori di ricerca come Google, Bing e Yahoo di indicizzare un contenuto su internet \u00e8 il cosiddetto\u00a0crawling,<\/em>\u00a0ovvero \u2013 semplificando un po\u2019 \u2013 un software che analizza i contenuti di una rete (o di un database) in un modo metodico e automatizzato acquisendo una copia testuale di tutti i documenti presenti e creando un indice che ne permetta, successivamente, la ricerca e la visualizzazione. Esiste un corpus, detto Common Crawl, che contiene petabyte di dati raccolti in 12 anni di\u00a0web crawling.<\/em><\/p>\n

Il corpus contiene dati grezzi di pagine web, estratti di metadati ed estratti di testo. Di tutto questo \u00e8 stata fatta una versione definita colossale e ripulita \u00a0(cleaned).<\/em>\u00a0Si ottengono cos\u00ec i componenti \u2013 le quattro C \u2013 di questo C4: Colossal, Cleaned version of\u00a0Common Crawl.<\/p>\n

Il quotidiano statunitense \u201cWhashington Post\u201d ha reso pubblico di recente in un lungo articolo investigativo che il\u00a0dataset<\/em>\u00a0C4 contiene dati proveniente da fonti quali Stormfront, Kiwi Farms, 4chan e altri siti web tutti considerati potenzialmente problematici. Tra le fonti emerse dall\u2019indagine ci sono almeno 27 siti web identificati dal governo statunitense come connessi ai mercati della contraffazione e della pirateria o dati provenienti da siti come \u201cVdare\u201d, un sito statunitense di estrema destra che promuove l\u2019opposizione all\u2019immigrazione ed \u00e8 associato alla supremazia bianca, al nazionalismo bianco e all\u2019alt-right, e \u201cBreitbart\u201d, un sito di notizie di estrema destra\u00a0considerato da accademici e giornalisti misogino, xenofobo, ma anche l\u2019emittente russa \u201cRT\u201d, il primo tra i canali della Russia completamente in digitale direttamente finanziata dal Cremlino.<\/p>\n

Questo testo che compone il C4, di fatto, \u00e8 la base che costituisce la principale fonte di addestramento e di acquisizione di informazioni che le intelligenze\u00a0artificiali (AI) mostrano di possedere sul mondo, e inevitabilmente influenza il modo in cui ogni AI risponde alle richieste e alle interazioni degli utenti. Se costruiamo intelligenze artificiali come Gpt-4 che sono in grado di superare alcuni dei pi\u00f9 severi test di ammissione alle facolt\u00e0 universitarie, ad esempio, \u00e8 molto probabile che questa capacit\u00e0 emergente del sistema sia connessa ai dati di addestramento che hanno incluso migliaia di siti con test di esercitazione\u00a0per questi esami.<\/p>\n

Le aziende tecnologiche, per\u00f2, hanno innalzato una ferrea cortina di mistero su\u00a0ci\u00f2 che hanno dato in pasto in fase di addestramento all\u2019intelligenza artificiale. E se, nell\u2019utilizzarle, ci sorprende quanto sembrano in grado di fare, di fatto rimaniamo ciechi sulle fonti e sulle origini di questo sapere. La cosa sembra costituire una vera e propria inversione rispetto alla modalit\u00e0 scientifica della conoscenza che ha fatto della trasparenza sui dati e sulle fonti una delle cifre della stessa scientificit\u00e0. Per guardare all\u2019interno di questa scatola nera il \u201cPost\u201d ha analizzato il set di dati C4 di Google collaborando con i ricercatori dell\u2019Allen Institute for AI e hanno classificato i siti web utilizzando i dati di Similarweb, una societ\u00e0 di analisi web. Circa un terzo dei siti web da cui sono estratti i dati in origine non ha potuto essere classificato, soprattutto perch\u00e9 non sono pi\u00f9 presenti su Internet.<\/p>\n

Stando a quanto dichiara Google, C4 \u00e8 stato inizialmente sviluppato come \u201cversione\u00a0ripulita\u201d dei dati di Common Crawl ed \u00e8 stato utilizzato per addestrare alcune AI di alto profilo in lingua inglese, chiamate modelli linguistici di grandi dimensioni, o Llm, tra cui il T5 di Google e LLaMA di Facebook. OpenAI, di contro, non rivela quali set di dati utilizza per addestrare i modelli che supportano il suo popolare chatbot, ChatGpt, appena tornato fruibile in Italia. Quello che ci interessa sottolineare, prima di fare ulteriori analisi, \u00e8 il fatto che un sito web viene indicizzato in C4 solo se \u00e8 in inglese e che il dataset, non contenendo dati in altre lingue, \u00e8 anglofono. Grazie al tool fornito dal quotidiano statunitense abbiamo fatto ulteriori indagini cercando alcune fonti. Un dato interessante, per esempio, \u00e8 che il dominio\u00a0vatican.va\u00a0\u00e8 al 4.967 posto avendo fornito quasi 2 milioni di token (i piccoli frammenti di testo che costituiscono la base delle informazioni con cui \u00e8 addestrato il sistema). Non bisogna farsi impressionare\u00a0dal numero di classifica perch\u00e9 le fonti sono oltre 15,7 milioni e di fatto un risultato sotto i primi 5.000 \u00e8 altissimo, soprattutto se si considera che si prendono in esame solo le pagine in inglese e non tutte le pagine del sito. Per fare un confronto, la Cia, che contiene il Cia World Factbook, una pubblicazione annuale che riporta i dati statistici fondamentali e una sintesi di informazioni riguardanti tutti i Paesi del mondo, \u00e8 dietro il sito vaticano di quasi 600 posizioni. Parlando di questo con Denis \u201cJaromil\u201d Roio, il famoso programmatore, \u201chacker etico\u201d, artista digitale e attivista, ci \u00e8 venuto in mente di cercare anche il sito della Nasa: ebbene,\u00a0Nasa.gov\u00a0\u00e8 staccato di 100 posizioni. La battuta \u00e8 sorta spontanea: per sapere del cielo C4 si affida pi\u00f9 alla Chiesa\u00a0che non all\u2019astrofisica.<\/p>\n

Il \u201cWashington Post\u201d riporta un\u2019interessante analisi aggregata del dataset: \u00abI siti web commerciali e industriali costituiscono la categoria pi\u00f9 grande (16% dei token categorizzati), guidata da\u00a0fool.com\u00a0al n. 13, che fornisce consigli sugli investimenti. Poco distante\u00a0kickstarter.com, al n. 25, che consente agli utenti di finanziare in crowdfunding progetti creativi, e pi\u00f9 in basso\u00a0patreon.com, n. 2.398, che aiuta i creatori a raccogliere quote mensili dagli abbonati per contenuti esclusivi. Kickstarter e Patreon potrebbero dare all\u2019intelligenza artificiale l\u2019accesso alle idee e alle copie di marketing degli artisti,\u00a0sollevando il timore che la tecnologia possa copiare questo lavoro per suggerirlo agli utenti\u00bb. L\u2019iniziativa del \u201cWashington Post\u201d, che ha per la prima volta permesso di analizzare uno di questi set di dati per rivelare completamente i tipi di siti web proprietari, personali e spesso offensivi che entrano nei dati di addestramento di un\u2019intelligenza artificiale, \u00e8 di grande interesse, utilissima per iniziare a pensare se e come questi sistemi siano adeguati e rispettosi delle identit\u00e0 culturali e democratiche dei Paesi occidentali e in particolare di quell\u2019area sempre pi\u00f9 isolata nella difesa della\u00a0rule of law<\/em>\u00a0che \u00e8 l\u2019Europa.<\/p>\n

L\u2019indagine ha rilevato che C4 \u00e8 in maggior parte dominato da siti web legati al giornalismo, alla creazione di contenuti, all\u2019intrattenimento e allo sviluppo di software, con patents.\u00a0google.com, wikipedia. org e\u00a0scribd.com\u00a0elencati come primi tre siti. Tuttavia i dati di addestramento provenienti da siti pi\u00f9 discutibili potrebbero potenzialmente indurre i modelli di intelligenza artificiale a generare testi indesiderati, razzisti, pornografici, inaffidabili e in generale dannosi. L\u2019algoretica ci chiede di riflettere su questa sorta di \u201cmateria prima\u201d per le AI: la qualit\u00e0 dei dati influenza la qualit\u00e0 e l\u2019affidabilit\u00e0 dei sistemi su cui avviene l\u2019addestramento. Dobbiamo chiederci se e come una scelta di cosa includere in C4 non sia di fatto anche un\u2019opzione di natura politica e con severe conseguenze geopolitiche. Di fatto la scelta dei dati \u00e8 una scelta \u2013 una tokenizzazione, per usare un termine tecnico \u2013 di una cultura. Questa scelta potrebbe, estremizzando un po\u2019, trasformare il tradizionale\u00a0softpower<\/em>\u00a0culturale esercitato dall\u2019industria dei media e da Hollywood al livello di un vero e proprio colonialismo culturale.<\/p>\n

Forse anche per questo di recente il governo britannico ha stanziato 100 milioni di sterline per la creazione di una task force sull\u2019AI incaricata di creare modelli di base o modelli di IA pre-addestrati, come Gpt di OpenAI. Creare un set di dati pubblico \u00e8 la prima forma di difesa. Dobbiamo chiederci se non sia arrivato il momento di pensare alla creazione di un nostro\u00a0dataset<\/em>\u00a0culturalmente pesato ed eticamente bilanciato per permettere al Paese e ai servizi pubblici di beneficiare dell\u2019impatto trasformativo\u00a0dell\u2019AI.<\/p>\n

Riproduzione Riservata<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ANALISI Un\u2019inchiesta giornalistica illustra le possibili derive dovute alla composizione dei \u00abdataset\u00bb di informazioni. Si chiama \u00abC4\u00bb ed \u00e8 il colossale campione di dati e pagine web all\u2019origine dei sempre pi\u00f9 evoluti sistemi di AI. 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